《PyTorch 中文官方教程 1.7（初译）》 epub [2.49 MB]

本书覆盖了PyTorch的核心功能，包括张量操作、自动求导、模型构建与训练等。通过一系列的实例和代码示例，读者可以直观地理解深度学习的基本原理和PyTorch的实际应用。

书中内容的主要结构包括：

• PyTorch简介：介绍PyTorch的背景、特点以及与其他深度学习框架的比较。
• 张量操作：讲解PyTorch中的张量（Tensor）概念，及其基本操作和用法。
• 自动求导：详细介绍PyTorch的自动求导机制，如何进行梯度计算。
• 模型构建：说明如何使用PyTorch构建神经网络模型，包括常见的层和激活函数。
• 训练与评估：阐述模型训练的流程，包括损失函数的选择、优化器的使用以及模型评估的方法。

此外，书中还包含了一些实用的技巧和最佳实践，帮助读者更好地利用PyTorch进行深度学习研究和应用。

总之，《PyTorch 中文官方教程 1.7（初译）》是一本值得深度学习爱好者和从业人员阅读的教材，能够为他们在PyTorch的学习和实践中提供有力的支持。