《深度学习与计算机视觉：算法原理、框架应用与代码实现》 叶韵 [叶韵] epub [8.67 MB]

《深度学习与计算机视觉：算法原理、框架应用与代码实现》是一本由叶韵编写的深入探讨深度学习与计算机视觉领域的专业书籍。本书旨在为读者提供一个全面的知识框架，涵盖算法原理、应用框架以及实际代码实现，适合研究人员、工程师以及对计算机视觉感兴趣的学习者。

本书的主要内容包括：

• 深度学习基础：介绍深度学习的基本概念、发展历程及其在计算机视觉中的应用。
• 计算机视觉算法：详细讲解各种计算机视觉算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等，并分析其工作原理。
• 框架应用：探讨主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的使用方法与技巧，帮助读者快速上手。
• 代码实现：提供丰富的代码实例，结合理论知识，帮助读者理解算法的实际应用。

书中不仅有深入的理论分析，还有大量的实践案例，读者可以通过这些案例更好地理解计算机视觉技术在现实中的应用。每章后面还附有习题和思考题，以帮助读者巩固所学知识。

总的来说，这本书是一本理论与实践相结合的优秀教材，适合希望深入了解深度学习与计算机视觉的读者。无论是学术研究还是工程实践，书中的内容都具有很高的参考价值。

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