《NumPy攻略 Python科学计算与数据分析》 （印尼）IvanIdris著；张崇明译 pdf [33.55 MB]

《NumPy攻略 Python科学计算与数据分析》是一本由Ivan Idris撰写、张崇明翻译的实用指南，旨在帮助读者深入理解NumPy库在科学计算和数据分析中的应用。

NumPy是Python中用于数值计算的核心库，提供了强大的多维数组对象和多种操作数组的工具。本书通过丰富的实例和清晰的解释，适合各个层次的读者，特别是对数据科学、机器学习以及科学计算感兴趣的初学者和中级用户。

本书的主要内容包括：

• NumPy基础：介绍NumPy的基本概念、安装方法以及如何创建和操作数组。
• 数组操作：详细讲解数组的索引、切片、形状变换和数据类型转换等操作。
• 数学函数：探讨NumPy提供的各种数学函数，包括统计、线性代数和傅里叶变换等。
• 数据处理：介绍如何使用NumPy处理和分析大规模数据集，强调其在数据科学中的重要性。
• 与其他库的结合：讨论NumPy如何与Pandas、Matplotlib等其他科学计算库协同工作。

书中的实例和练习将帮助读者在实践中巩固所学知识，提升解决实际问题的能力。无论是学术研究还是工业应用，这本书都将成为你不可或缺的参考资料。

总之，《NumPy攻略 Python科学计算与数据分析》是一本内容丰富、结构清晰的实用指南，适合希望掌握NumPy并在数据分析领域取得突破的读者。

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