《如何创造可信的AI》 ［美］盖瑞·马库斯（Gary Marcus）；［美］欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis） 龙志勇译 epub [18.18 MB]

书中，作者首先分析了当前AI技术的局限性，包括数据偏见、缺乏透明度和不可解释性等问题。他们指出，尽管AI在某些任务上表现优异，但依然存在诸多隐患，可能对社会造成负面影响。

为了应对这些挑战，马库斯和戴维斯提出了一系列建议和策略，旨在提高AI系统的可信度。以下是书中提到的一些关键点：

• 增强透明性：开发能够解释其决策过程的AI系统，使用户能够理解决策背后的逻辑。
• 确保公平性：通过消除数据偏见和实施公平算法，确保AI系统对所有用户一视同仁。
• 强化安全性：建立健全的安全标准和测试机制，以防止AI系统在关键领域（如医疗、金融等）的潜在风险。
• 促进跨学科合作：鼓励计算机科学家、伦理学家、法律专家等多领域的合作，以共同解决AI面临的复杂问题。

此外，书中还探讨了AI的未来发展方向，强调了在技术进步的同时，必须关注伦理和社会责任。作者认为，只有实现技术与道德的平衡，才能确保AI在改善人类生活的同时，避免可能带来的不良后果。

总体而言，《如何创造可信的AI》不仅为研究人员和开发者提供了宝贵的见解，也向普通读者普及了AI相关的基本知识和思考。这本书是希望了解AI未来走向和提升其可信度的读者不可或缺的参考资料。