《卷积神经网络与视觉计算》 钱亚冠等译 pdf [105.33 MB]

书名：《卷积神经网络与视觉计算》

译者：钱亚冠等

文件格式：PDF

文件大小：105.33 MB

书籍简介：

《卷积神经网络与视觉计算》是一本专注于计算机视觉领域的重要著作，深入探讨了卷积神经网络（CNN）在视觉计算中的应用和发展。该书结合理论与实践，适合研究人员、工程师及学生阅读。

本书内容涵盖了卷积神经网络的基本原理、架构设计、训练方法以及在图像处理、目标检测、图像分类等领域的应用。作者通过详尽的实例和实验结果，展示了CNN在实际场景中的强大能力。

主要内容：

• 卷积神经网络的基本概念与历史背景
• CNN的体系结构与组件解析
• 训练卷积神经网络的方法与技巧
• 数据集的选择与预处理技术
• 图像分类与识别的案例分析
• 目标检测与分割任务的实现策略
• 最新研究进展与未来发展方向

适合读者：

本书适合以下读者：

• 计算机科学和人工智能领域的研究人员
• 对深度学习与计算机视觉感兴趣的学生
• 希望提升视觉计算技术的工程师

总之，《卷积神经网络与视觉计算》是一本值得一读的专业书籍，为读者提供了丰富的知识和实践指导，帮助他们在快速发展的视觉计算领域中站稳脚跟。

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