《Python網路爬蟲與資料分析入門實戰》 林俊瑋 林修博 pdf [79.05 MB]

該書的內容涵蓋了網路爬蟲的基本概念、技術以及實際應用，旨在幫助讀者掌握抓取網頁資料的技巧。書中詳細介紹了使用Python的各種庫，例如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等，這些工具能夠簡化網路爬蟲的開發過程。

此外，本書也探討了資料分析的基本方法，並介紹了如何使用Pandas和Matplotlib等Python庫來進行資料處理和可視化。這些內容使得讀者不僅能夠抓取網頁資料，還能夠對資料進行深入的分析和視覺化展示。

本書的特色包括：

• 清晰易懂的語言，適合初學者閱讀。
• 實用的範例和練習，幫助讀者在實踐中學習。
• 全面的知識體系，涵蓋從爬蟲到資料分析的全過程。
• 提供了常見問題的解答和技巧，幫助讀者快速解決問題。

總之，《Python網路爬蟲與資料分析入門實戰》是一本非常適合希望進一步了解Python網路爬蟲技術和資料分析的入門書籍。無論是學生、職場新人，還是對資料科學有興趣的讀者，都能從中獲益良多。

這本書的PDF版本大小為79.05 MB，方便讀者在不同設備上進行學習和參考。