《深度学习入门之PyTorch》 廖星宇 pdf [56.59 MB]

《深度学习入门之PyTorch》是一本由廖星宇所著的深度学习入门书籍，旨在帮助读者快速掌握深度学习的基本概念和PyTorch框架的使用。本书内容丰富，结构清晰，非常适合初学者和有一定基础的读者。

书中详细介绍了深度学习的核心概念，包括神经网络、损失函数、优化算法等，并通过PyTorch这一流行的深度学习框架进行实践讲解。PyTorch以其灵活性和易用性而受到广泛欢迎，读者可以通过本书快速上手。

主要内容包括：

• 深度学习基础知识：介绍深度学习的背景、基本概念以及应用领域。
• PyTorch框架介绍：详细讲解PyTorch的安装、基本操作以及张量的使用。
• 构建神经网络：通过实例演示如何使用PyTorch构建和训练神经网络。
• 模型评估与调优：介绍模型的评估方法以及如何进行超参数调优。
• 高级主题：包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等高级模型的应用。

本书还结合了大量的实例和习题，帮助读者巩固所学知识。每章都有总结和练习题，鼓励读者动手实践，提升学习效果。

总的来说，《深度学习入门之PyTorch》是一本非常实用的学习资源，适合希望在深度学习领域入门的学生、工程师和研究人员。通过本书的学习，读者将能够掌握深度学习的基本知识，并能够运用PyTorch进行实际项目的开发。

如果您对深度学习和PyTorch感兴趣，这本书无疑是一个不错的选择。

下载：