《数据科学实战手册（R+Python）（异步图书）》 Tony Ojeda(托尼·奥杰德) & Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·墨菲) & Benjamin Bengfort(本杰明·班福特) & Abhijit Dasgupta(阿布吉特·达斯古普塔) epub [7.37 MB]

《数据科学实战手册（R+Python）（异步图书）》是由Tony Ojeda(托尼·奥杰德)、Sean Patrick Murphy(肖恩·派特里克·墨菲)、Benjamin Bengfort(本杰明·班福特)和Abhijit Dasgupta(阿布吉特·达斯古普塔)联合编写的一本实用指南，旨在帮助读者掌握数据科学的核心技能，并通过R和Python两种流行语言实现实际应用。本书以实战为导向，涵盖数据科学全流程，包括数据获取、清洗、探索性分析、建模及可视化等关键环节。书中通过丰富的案例和代码示例，演示如何利用R的统计能力和Python的通用性解决真实世界的问题，例如社交网络分析、文本挖掘、时间序列预测等。此外，本书还介绍了机器学习算法（如聚类、分类、回归）的应用，并强调了数据科学项目中的最佳实践和协作工具（如Git、Jupyter Notebook）。7.37 MB的EPUB格式便于电子设备阅读，适合数据科学初学者和从业者快速上手并提升实战能力。

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