《用户画像》 赵宏田 epub [19.17 MB]

《用户画像》是赵宏田所著的一本专注于数据分析和用户行为研究的书籍，主要探讨如何通过数据挖掘和机器学习技术构建精准的用户画像，以支持企业决策和个性化服务。书中详细介绍了用户画像的概念、方法论及实际应用，涵盖数据采集、清洗、标签体系设计、模型构建等关键技术环节。作者结合电商、金融、社交等多个行业的案例，阐述如何从海量数据中提取用户特征，并利用聚类、分类等算法生成用户画像。此外，书中还讨论了用户画像在精准营销、产品优化、风险控制等场景中的价值，并提供了实用的工具和框架（如Python代码示例）帮助读者落地实践。全书强调数据驱动思维，适合数据分析师、产品经理及对用户行为研究感兴趣的读者阅读。

注：本书的EPUB版本大小为19.17MB，便于电子设备阅读。核心关键词包括用户画像、数据分析、标签体系、机器学习、精准营销等。

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