《机器翻译：基础与模型》 小牛翻译 肖桐 朱靖波 pdf [9.03 MB]

《机器翻译：基础与模型》由小牛翻译团队的肖桐和朱靖波合著，是一本系统介绍机器翻译技术原理与方法的专业书籍。全书围绕机器翻译的核心技术展开，涵盖统计机器翻译（SMT）和神经机器翻译（NMT）两大主流范式，结合理论与实践，适合研究人员、工程师及学习者参考。书中首先回顾机器翻译发展历程，对比不同技术路线的优劣，随后详细讲解语言模型、翻译模型、对齐模型等基础组件，并深入分析基于短语、句法的SMT方法。在NMT部分，重点解析编码器-解码器架构、注意力机制、Transformer模型等关键技术，辅以实际案例说明模型训练与优化策略。此外，书中还探讨低资源翻译、领域适应、评估方法等前沿课题，并提供开源工具（如小牛翻译系统）的应用示例。全书以PDF形式（9.03MB）呈现，内容严谨且注重实用性，既可作为技术手册，也能帮助读者理解机器翻译从理论到落地的完整链条。

下载：