《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》 刘知远 epub [9.86 MB]

《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》由刘知远撰写，聚焦于大数据背景下的人工智能核心技术发展与应用。本书系统性地介绍了机器学习与自然语言处理（NLP）的关键理论、方法及实践案例，强调其在互联网时代的变革性作用。

主要内容涵盖四大方向：
1. 基础理论：从概率统计、线性代数等数学基础切入，解析监督学习、无监督学习、深度学习等机器学习核心算法原理，包括神经网络、支持向量机（SVM）、决策树等模型的数学推导与优化方法。
2. 自然语言处理技术：详细阐述词嵌入（Word2Vec、GloVe）、序列建模（RNN、LSTM）、注意力机制、Transformer架构（如BERT、GPT）等NLP前沿技术，并讨论语义分析、机器翻译、情感分析等典型任务的应用实现。
3. 大数据与分布式计算：结合Hadoop、Spark等框架，探讨海量数据下的特征工程、模型训练与部署优化，分析数据稀疏性、并行计算等实际挑战的解决方案。
4. 行业应用与趋势：通过搜索推荐、智能客服、金融风控等场景案例，展示技术落地效果，同时讨论可解释性AI、小样本学习等未来发展方向。

全书以“理论-技术-实践”为主线，包含大量公式、图表及代码片段（Python示例），适合人工智能研究者、工程师及高年级本科生作为技术参考书，EPUB格式便于移动端阅读，文件大小为9.86MB。

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