《Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例 (数据分析与决策技术丛书)》 萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay） epub [13.39 MB]

《Python高级数据分析：机器学习、深度学习和NLP实例 (数据分析与决策技术丛书)》由萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）撰写，是一本专注于利用Python进行高级数据分析的实用指南。本书通过丰富的实例和代码演示，系统性地介绍了机器学习、深度学习和自然语言处理（NLP）的核心技术与应用场景。

书中首先从Python数据分析的基础工具库（如NumPy、Pandas和Matplotlib）入手，帮助读者巩固数据处理和可视化的基础技能。随后，重点探讨机器学习领域，涵盖监督学习（如回归、分类）和无监督学习（如聚类、降维）的经典算法（如决策树、SVM、随机森林等），并结合Scikit-learn库展示实际案例。

在深度学习部分，作者详细解析了神经网络的基础理论，并借助TensorFlow和Keras框架实现卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等模型，应用于图像识别、时序预测等任务。此外，书中深入讲解了自然语言处理（NLP）技术，包括文本预处理、词嵌入（Word2Vec、GloVe）、情感分析以及Transformer架构（如BERT）的应用。

全书强调实战，每章均配有可运行的代码示例和真实数据集（如MNIST、IMDB评论等），帮助读者从理论过渡到实践。适合具备Python基础的数据分析师、工程师或研究者，作为进阶机器学习和深度学习的参考书。文件格式为EPUB（13.39 MB），便于电子设备阅读与代码调试。

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