《机器学习算法的数学解析与Python实现 (智能系统与技术丛书)》 莫凡 epub [5.44 MB]

《机器学习算法的数学解析与Python实现 (智能系统与技术丛书)》由莫凡编写，是一本结合数学理论与编程实践的机器学习入门指南。
本书系统讲解了机器学习核心算法的数学原理，包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机(SVM)、聚类算法、神经网络等经典方法，通过数学公式推导揭示算法背后的统计学习理论。
特色在于每章均配有Python代码实现，使用NumPy、Scikit-learn等库演示算法从零搭建过程，帮助读者理解算法细节。
内容涵盖监督学习与无监督学习两大方向，涉及特征工程、模型评估、超参数调优等实战技巧，并通过可视化案例展示算法应用场景。
全书采用"数学推导+代码注释"的双重解析方式，适合具备基础高等数学和Python编程能力的读者，可作为计算机科学、人工智能相关专业教材或自学参考书，文件格式为EPUB(5.44MB)，便于电子设备阅读。

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