《DeepSeek：从入门到精通》 沈阳教授团队 、余梦珑博士后 pdf [5.29 MB]

《DeepSeek：从入门到精通》是由沈阳教授团队与余梦珑博士后共同编写的一本深入浅出的深度学习教材。该书旨在帮助读者从基础知识逐步掌握深度学习的核心概念和应用。

本书分为多个章节，内容涵盖了深度学习的基本理论、常见算法及其在实际问题中的应用。书中不仅包括了丰富的理论知识，还通过大量实例和代码演示，使读者能够更加直观地理解深度学习的工作原理。

主要内容包括：

• 深度学习的基本概念与发展历程
• 神经网络的基本构建与训练方法
• 卷积神经网络（CNN）的原理及应用
• 循环神经网络（RNN）及其在序列数据中的应用
• 深度学习框架的使用（如TensorFlow、PyTorch等）
• 实际案例分析与项目实践

书中还特别强调了深度学习在各个领域的应用，如计算机视觉、自然语言处理和强化学习等，帮助读者了解深度学习的广泛应用前景。

此外，沈阳教授团队针对初学者设计了丰富的练习题和项目，鼓励读者在实践中不断探索与学习。通过这些练习，读者能够巩固所学知识，并逐步提高自己的深度学习技能。

总之，《DeepSeek：从入门到精通》是一本适合各个层次读者的深度学习教材，无论是初学者还是有一定基础的学习者，都能从中受益匪浅。

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