《算法详解（卷4）——NP-Hard问题算法》 [美]蒂姆·拉夫加登（Tim Roughgarden） pdf [40.57 MB]

《算法详解（卷4）——NP-Hard问题算法》是由著名计算机科学家蒂姆·拉夫加登（Tim Roughgarden）撰写的一部关于计算复杂性和算法设计的专业书籍。本书是《算法详解》系列的第四卷，专注于NP-Hard问题的算法及其应用。

本书首先对NP-Hard问题的定义和特性进行了深入的探讨，帮助读者理解这些问题为何在计算上具有挑战性。NP-Hard问题是指那些即使使用最有效的算法也难以在合理时间内解决的问题，常见的例子包括旅行商问题、背包问题等。

书中详细介绍了几种常用的解决NP-Hard问题的算法，包括但不限于：

• 近似算法：通过寻找接近最优解的方法来应对计算复杂性。
• 启发式算法：利用经验法则来快速找到可行解，尽管不一定最优。
• 随机化算法：通过引入随机性来提高算法的性能和解决方案的多样性。

此外，拉夫加登还探讨了这些算法的实际应用，特别是在计算机科学、运营研究和人工智能等领域的应用实例。这使得读者不仅能够理解理论知识，还能将其应用于实际问题中。

本书适合计算机科学专业的学生、研究人员以及对算法设计感兴趣的广大读者，提供了丰富的实例和练习，帮助读者在学习过程中加深理解。

总体而言，《算法详解（卷4）——NP-Hard问题算法》是一本内容详实、结构合理的专业书籍，对于深入掌握NP-Hard问题的算法具有重要的指导意义。

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