《深入浅出强化学习：原理入门》 郭宪 & 方勇纯 pdf [57.58 MB]

《深入浅出强化学习：原理入门》是一本旨在为读者提供强化学习基础知识和实用技巧的书籍。作者郭宪和方勇纯通过清晰的语言和结构化的内容，帮助读者理解强化学习的核心概念和应用场景。

本书的内容涵盖了强化学习的基本原理，包括但不限于：

• 强化学习的定义和基本框架
• 马尔可夫决策过程（MDP）
• 值函数、策略和回报
• 常见的强化学习算法，如Q-learning和深度强化学习
• 强化学习在实际中的应用案例

书中通过丰富的实例和图示，帮助读者更好地理解复杂的理论。同时，作者还提供了一些实用的编程示例，使读者能够在实际项目中应用所学知识。

本书适合广泛的读者群体，包括计算机科学、人工智能、数据科学等相关领域的学生和从业人员。无论是初学者还是有一定基础的研究者，都能够从中获得新的见解和启发。

总之，《深入浅出强化学习：原理入门》是一本值得推荐的学习资料，它不仅提供了强化学习的理论基础，还注重实践应用，适合希望深入了解这一领域的读者。

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