《人工智能之信息检索与推荐》 清华大学人工智能研究院，北京智源人工智能研究院，清华-工程院知识智能联合研究中心，Aminers pdf [2.55 MB]
《人工智能之信息检索与推荐》是由清华大学人工智能研究院、北京智源人工智能研究院及清华-工程院知识智能联合研究中心共同编写的一部专注于人工智能领域的专业书籍。本书旨在深入探讨信息检索与推荐系统的基本原理、技术实现及其应用场景。
本书的主要内容包括：
- 信息检索基础：介绍了信息检索的基本概念，包括信息获取、索引技术、检索模型等。
- 推荐系统概述：涵盖了推荐系统的类型、算法及其在不同领域的应用，如电商、社交网络等。
- 机器学习在信息检索中的应用：分析了机器学习技术如何提升信息检索的效率和准确性。
- 深度学习与推荐系统：探讨了深度学习方法在推荐系统中的创新应用，特别是协同过滤和内容推荐。
- 系统设计与评估：讲解了信息检索和推荐系统的设计流程及其性能评估方法。
书中不仅包括理论分析，还结合了丰富的案例研究，帮助读者更好地理解实际应用中的挑战与解决方案。此外，书中还探讨了未来的发展趋势，如大数据环境下的信息检索技术及个性化推荐的前沿研究方向。
《人工智能之信息检索与推荐》适合学术研究者、行业从业者以及对人工智能有兴趣的读者，提供了一个全面且深入的视角，帮助他们掌握信息检索和推荐系统的核心知识。
本书的电子版可以在Aminers平台下载，文件大小为2.55 MB，方便读者随时查阅与学习。
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