《精通 Pandas 探索性分析（初译）》 it-ebooks epub [1.12 MB]

《精通 Pandas 探索性分析（初译）》是一本专注于数据分析工具Pandas的实用指南，旨在帮助读者深入理解如何利用Pandas进行高效的数据探索和分析。

本书的主要内容包括：

• Pandas基础知识：书中首先介绍了Pandas的基本概念，包括数据结构（Series和DataFrame）以及如何创建和操作这些数据结构。
• 数据预处理：通过实例，读者将学习如何清洗和整理数据，以便进行进一步分析。这部分内容涵盖缺失值处理、数据类型转换和重复数据删除等常见问题。
• 数据探索：书中详细讲解了如何使用Pandas进行数据的探索性分析，包括数据分组、聚合、透视表等功能，使读者能够从数据中提取有价值的信息。
• 数据可视化：虽然Pandas本身并不是一个可视化工具，但书中也介绍了如何与Matplotlib和Seaborn等库结合使用，以便更好地展示分析结果。
• 实际案例分析：通过多个实际案例，读者可以看到如何将所学知识应用于真实数据集，帮助巩固理解并提升实践能力。

本书适合数据分析师、数据科学家以及任何希望提高数据处理能力的读者。无论你是Pandas的新手还是有一定经验的用户，都能从中获得实用的技巧和深入的见解。

通过阅读《精通 Pandas 探索性分析（初译）》，你将能够更有效地进行数据分析，为决策提供有力的数据支持。

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