《大数据入门指南 2019》 it-ebooks epub [4.46 MB]

本书内容涵盖了大数据的核心主题，包括数据的获取、存储、处理和分析等方面。作者通过简单易懂的语言，结合实例和图表，帮助读者逐步建立对大数据的认识。

书中主要包括以下几个部分：

• 大数据概述： 介绍大数据的定义、特征以及在现代社会中的重要性。
• 数据获取： 探讨如何从各种数据源（如社交媒体、传感器等）收集数据。
• 数据存储： 介绍常见的数据存储技术，如Hadoop和NoSQL数据库，及其优缺点。
• 数据处理： 讲解数据清洗、转换及分析的方法，重点介绍MapReduce和Spark等技术。
• 数据分析： 探索数据挖掘和机器学习的基本概念，以及如何利用这些技术进行预测和决策。

此外，本书还提供了大量的实际案例和应用场景，帮助读者更好地理解大数据技术在各行各业中的应用。无论是学生、职场新人，还是希望转行进入数据领域的专业人士，这本书都能为他们提供有价值的参考。

总之，《大数据入门指南 2019》是一本实用且易于理解的入门书籍，非常适合想要掌握大数据基础知识的读者。