《scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战》 黄永昌 epub [15.72 MB]

《scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战》是黄永昌撰写的一本关于机器学习的实用指南，旨在帮助读者深入理解机器学习的基本原理及其在实际编程中的应用。

本书采用了scikit-learn这一流行的Python库，详细介绍了多种常用的机器学习算法。书中不仅阐述了算法的理论基础，还通过丰富的编程实例帮助读者掌握如何将这些算法应用于实际问题。

以下是本书的一些主要内容：

• 机器学习基础：介绍机器学习的基本概念、发展历程以及主要应用领域。
• scikit-learn库概述：讲解scikit-learn的安装、基本结构以及如何使用该库进行数据处理和模型构建。
• 常用算法详解：深入分析监督学习和非监督学习中的多种算法，包括线性回归、决策树、支持向量机、k-均值聚类等。
• 模型评估与选择：讨论模型评估的标准和方法，如交叉验证、混淆矩阵等，并指导如何选择最佳模型。
• 项目实战：通过具体项目案例，展示如何从数据预处理到模型部署的完整流程。

本书适合机器学习初学者以及希望深入了解scikit-learn的开发者。通过本书的学习，读者可以掌握机器学习的核心算法，并能够在实际项目中应用这些算法解决问题。

总之，《scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战》是一本内容丰富、实用性强的学习资料，非常适合希望在机器学习领域提升技能的读者。

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