《大数据挖掘与统计机器学习》 吕晓玲，宋捷 epub [44.18 MB]

《大数据挖掘与统计机器学习》是吕晓玲和宋捷合著的一本关于数据科学领域的重要书籍。本书结合了大数据挖掘与统计机器学习的基本理论与实践应用，适合广大的科研人员、学生以及数据分析师阅读。

本书的主要内容包括：

• 大数据概述：介绍了大数据的定义、特征以及在各个领域中的应用。
• 数据预处理：探讨了数据清洗、数据集成和数据变换等关键技术，强调数据质量的重要性。
• 数据挖掘技术：系统性地讲解了各种数据挖掘方法，包括分类、聚类、关联规则挖掘等。
• 统计机器学习：阐述了统计学习的基本概念和方法，如回归分析、支持向量机、决策树等。
• 模型评估与选择：讨论了如何评估模型的性能以及选择合适的模型。
• 实际案例分析：通过真实案例，展示了大数据挖掘与机器学习在实际问题中的应用，帮助读者更好地理解理论与实践的结合。

吕晓玲和宋捷两位作者在数据挖掘和机器学习领域都有着深厚的学术背景和丰富的实践经验。他们通过这本书，将复杂的理论知识以通俗易懂的方式呈现给读者，使得即便是初学者也能轻松理解。

总的来说，《大数据挖掘与统计机器学习》不仅是一本理论学习的教材，更是一本实践指导的参考书，适合希望深入了解数据科学的读者。

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