《利用Python进行数据分析（原书第2版） (O’Reilly精品图书系列)》 韦斯·麦金尼(Wes McKinney) [韦斯·麦金尼(Wes McKinney)] epub [6.88 MB]

《利用Python进行数据分析（原书第2版）》是由韦斯·麦金尼（Wes McKinney）撰写的一本重要教材，属于O’Reilly精品图书系列。这本书首次出版于2012年，经过多年的发展与更新，第二版于2022年发布，内容更为丰富，涵盖了Python在数据分析领域的最新应用。

本书的核心内容围绕Python的强大数据分析库——Pandas展开。韦斯·麦金尼本人是Pandas库的创始人之一，因此他在书中提供了深入的见解和实践经验。

书中主要包括以下几个部分：

• 数据分析基础：介绍了数据分析的基本概念和流程，包括数据获取、清洗、处理等。
• Pandas库详解：深入讲解了Pandas库的各种功能，包括Series和DataFrame的使用，以及常见的数据操作和处理技巧。
• 数据可视化：介绍了如何利用Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化，以便更好地理解数据。
• 实际案例：通过多个实际案例，展示如何运用Python和Pandas进行数据分析，帮助读者理解理论在实践中的应用。

除了核心内容，本书还包含了许多实用的提示和最佳实践，帮助读者提高数据分析的效率和准确性。无论是数据科学初学者还是有经验的分析师，都能从中获得宝贵的知识和技能。

总之，《利用Python进行数据分析（原书第2版）》是一本不可或缺的参考书，为希望深入了解数据分析和Python编程的读者提供了全面的指导和丰富的资源。

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