《深度学习技术图像处理入门》 杨培文，胡博强 pdf [125.10 MB]

《深度学习技术图像处理入门》是一本由杨培文和胡博强合著的专业书籍，旨在为读者提供一个系统的深度学习与图像处理的入门指导。该书通过理论与实践相结合的方式，使读者能够快速掌握深度学习在图像处理领域的应用。

本书的主要内容包括：

• 深度学习基础：介绍深度学习的基本概念、主要算法及其发展历程。
• 图像处理基本知识：涵盖图像处理的基本理论与技术，包括图像的表示、变换和分析。
• 深度学习模型：详细讲解常用的深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）及其在图像分类、目标检测、图像分割等方面的应用。
• 实践案例：通过实际案例展示深度学习在图像处理中的具体应用，帮助读者巩固所学知识。
• 工具与环境：介绍深度学习开发环境的搭建以及常用工具的使用，包括TensorFlow、Keras等。

该书适合计算机科学、人工智能、图像处理等相关专业的本科生、研究生以及对深度学习与图像处理感兴趣的从业人员。无论是理论学习还是实践操作，读者都能从中获得丰富的知识和技能。

总之，《深度学习技术图像处理入门》不仅是一本技术教材，更是一本探索深度学习与图像处理交叉领域的重要参考书籍。其系统性和实用性使得本书成为学习和研究这一领域的理想选择。

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