《智能搜索和推荐系统 原理、算法与应用》 刘宇 pdf [9.99 MB]
《智能搜索和推荐系统 原理、算法与应用》是刘宇撰写的一本关于现代搜索和推荐技术的深入研究。该书不仅涵盖了相关的理论基础，还详细介绍了各种算法的实现及其在实际场景中的应用。
本书的主要内容分为几个部分：
- 智能搜索系统的基础：介绍了搜索引擎的基本概念，包括信息检索的流程、用户查询的解析和处理等。
- 推荐系统的核心原理：探讨了推荐系统的基本原理，涵盖了协同过滤、基于内容的推荐和混合推荐等方法。
- 算法深入分析：详细阐述了多种搜索和推荐算法的工作机制，包括机器学习和深度学习在这些系统中的应用。
- 应用案例研究：通过具体案例分析，展示了智能搜索和推荐系统在电商、社交媒体和内容平台等领域的实际应用效果。
书中不仅有理论知识的讲解，还有大量的实践案例和代码示例，适合研究人员、开发者以及对智能搜索和推荐系统感兴趣的读者阅读。
总之，《智能搜索和推荐系统 原理、算法与应用》是一本全面而系统的参考书，能够帮助读者深入理解和掌握智能搜索与推荐技术的最新发展动态。
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