《数据密集型应用系统设计》 Martin Kleppmann epub [23.54 MB]

《数据密集型应用系统设计》由Martin Kleppmann撰写，是一本深入探讨现代数据系统架构与设计的权威著作。本书聚焦于如何构建可扩展、可靠且高效的数据密集型应用，涵盖了从底层存储引擎到分布式系统的核心概念。 主要内容包括： 1. 数据系统基础：讨论了数据模型、查询语言、存储引擎（如B树、LSM树）及编码格式（JSON、Protocol Buffers等）。 2. 分布式数据：深入解析复制（主从/多主架构）、分区（分片策略）、事务（ACID与BASE原则）以及一致性模型（强一致性、最终一致性）。 3. 批处理与流处理：对比MapReduce、Spark等批处理框架与Kafka、Flink等流处理技术，强调事件驱动架构的优势。 4. 系统可靠性：涵盖容错设计、监控、日志记录及测试方法，确保系统在面对故障时保持韧性。 5. 未来挑战：探讨了数据隐私、合规性（如GDPR）及伦理问题，同时展望了去中心化技术（区块链）的潜力。 本书以实践为导向，结合Netflix、Twitter等真实案例，适合工程师、架构师及技术决策者，帮助他们在复杂数据环境中做出合理设计选择。文件格式为EPUB（23.54MB），便于电子设备阅读。

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