《Visual C++数字图像模式识别技术详解》 冯伟兴 & 唐墨 & 贺波 epub [7.08 MB]
《Visual C++数字图像模式识别技术详解》由冯伟兴、唐墨和贺波合著，是一本专注于数字图像处理与模式识别技术的实用指南。
该书以Visual C++为开发工具，系统讲解了数字图像处理的基础理论和算法实现，涵盖图像预处理、特征提取、分类识别等核心内容。书中详细介绍了灰度变换、图像增强、边缘检测、形态学处理等经典图像处理技术，并深入探讨了傅里叶变换、小波变换等频域分析方法。
在模式识别方面，重点讲解了统计模式识别方法（如贝叶斯分类器）、结构模式识别（如句法识别）以及人工神经网络、支持向量机（SVM）等现代智能算法。特别强调了这些算法在Visual C++环境下的工程实现，包含大量可运行的代码示例。
书中还结合典型案例（如车牌识别、人脸检测等）演示了技术的实际应用，最后探讨了深度学习在图像识别中的前沿进展。全书理论结合实践，适合作为计算机视觉、图像处理等领域开发者的技术参考书。