《神经网络与PyTorch实战 (智能系统与技术丛书)》 肖智清 epub [10.63 MB]

《神经网络与PyTorch实战 (智能系统与技术丛书)》由肖智清编写，是一本专注于深度学习框架PyTorch及其在神经网络中实际应用的实战指南。本书系统性地讲解了神经网络的基础理论、PyTorch的核心功能以及如何利用PyTorch实现各类深度学习模型，适合初学者和有一定基础的开发者。

书中首先介绍神经网络的基本概念，包括感知机、反向传播算法和常见的网络结构（如全连接网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等），为读者奠定理论基础。随后详细解析PyTorch框架的核心组件，如张量（Tensor）操作、自动微分（Autograd）、数据加载与预处理（Dataset和DataLoader）以及模型训练流程。

在实战部分，本书通过多个经典案例展示PyTorch的应用，如图像分类（使用ResNet等模型）、自然语言处理（如LSTM和Transformer）、生成对抗网络（GAN）等，并提供代码示例和优化技巧。此外，书中还涵盖模型调试、性能优化和部署等高级主题，帮助读者从理论过渡到工业级应用。

全书强调“学以致用”，结合大量图表和代码片段（约10.63MB的EPUB文件便于电子阅读），适合作为PyTorch入门和进阶的参考书，也可作为高校或培训机构的教材。通过本书，读者能掌握PyTorch的核心技术，并具备独立开发深度学习项目的能力。

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