《PyTorch 0.3 中文文档 & 教程》 it-ebooks epub [4.03 MB]

本书内容涵盖了PyTorch的基础知识，提供了丰富的示例和代码，适合各种水平的读者。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能在本书中找到有价值的资料。

书中主要包括以下几个部分：

• PyTorch简介：介绍PyTorch的背景、特点及其与其他深度学习框架的比较。
• 基本操作：讲解张量（Tensor）的基本操作，包括创建、变形、索引等。
• 自动求导：详细说明PyTorch的自动求导机制，以及如何使用反向传播进行模型训练。
• 神经网络构建：提供构建和训练神经网络的示例，包括前馈神经网络和卷积神经网络。
• 数据处理：介绍如何处理数据集，包括数据加载、预处理和增强等技巧。
• 模型保存与加载：讲解如何保存训练好的模型，并在后续的项目中重新加载。

此外，本书还包含了一些实际应用案例，帮助读者了解如何将PyTorch应用于真实问题中，如图像分类、目标检测等。这些案例不仅加深了读者对理论知识的理解，也为实践提供了指导。

总之，《PyTorch 0.3 中文文档 & 教程》是一本内容丰富、结构清晰的学习资料，非常适合希望深入学习PyTorch的开发者和研究人员。无论你是想提升自己的深度学习技能，还是希望在项目中应用PyTorch，这本书都将是你不可或缺的参考资料。