《Python 分布式计算》 it-ebooks epub [1.77 MB]

《Python 分布式计算》是一本专注于利用Python进行分布式计算的实用指南。这本书为希望在大规模计算环境中使用Python的开发者和数据科学家提供了丰富的理论和实践知识。
本书首先介绍了分布式计算的基本概念,帮助读者理解分布式系统的架构、特点以及在实际应用中的重要性。作者通过清晰的示例和图示,阐释了如何将Python应用于分布式计算,从而提高计算效率。
在具体内容方面,书中涵盖了多个重要主题,包括:
- 分布式计算框架:介绍了常用的分布式计算框架,如Dask、Ray和Spark,分析它们的优缺点及适用场景。
- 数据并行与任务并行:深入探讨了如何在分布式环境中实现数据并行和任务并行,以提升计算性能。
- 集群管理与调度:讲解了如何配置和管理计算集群,如何有效地调度任务以优化资源使用。
- 故障处理与容错机制:提供了处理分布式系统中常见故障的策略,以及如何设计容错机制以保证系统的稳定性。
此外,书中还包含了大量的实例代码和实践项目,帮助读者在实际操作中巩固所学知识。通过这些项目,读者能够亲自体验分布式计算的强大功能,掌握如何应用Python解决实际问题。
总之,《Python 分布式计算》是一本兼具理论与实践的实用书籍,适合希望深入理解分布式计算的Python开发者和数据科学家。无论是刚入门的初学者,还是有经验的专业人士,都能从中获得宝贵的知识和技能。
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