《Python数据科学速查表 – Pandas 进阶》 it-ebooks pdf [413 KB]

书名：《Python数据科学速查表 - Pandas 进阶》

简介：本书是一本专注于Python数据科学领域的速查手册，特别针对Pandas库的高级用法。Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大工具，广泛应用于数据科学、机器学习和统计分析等领域。通过本书，读者可以深入了解Pandas的各种功能，快速掌握数据操作的技巧，提高工作效率。

内容概述：本书内容涵盖了Pandas的多个重要主题，主要包括：

• 数据结构：详解Series和DataFrame的创建、操作与应用。
• 数据清洗：介绍缺失值处理、重复数据去除及数据类型转换等实用技巧。
• 数据选择与过滤：讲解如何有效地选择和过滤数据，提升数据提取的效率。
• 数据聚合与分组：深入探讨如何对数据进行分组、聚合以及透视表的创建。
• 时间序列处理：分析时间序列数据的技巧，涵盖日期范围生成、频率转换等操作。
• 数据可视化：结合Matplotlib与Seaborn，展示如何将Pandas数据可视化。

适用对象：本书适合具有一定Python基础的读者，尤其是数据科学、数据分析、机器学习等相关领域的从业者或学生。无论是初学者还是有经验的用户，都可以从中找到有价值的信息和实用的技巧。

学习方式：本书采用速查表的形式，内容简洁明了，便于读者快速查找所需信息。每个主题都配有示例代码，帮助读者更好地理解和应用Pandas的功能。

总结：《Python数据科学速查表 - Pandas 进阶》是一本实用的参考书，适合在实际工作中随时查阅。掌握书中的内容，将使您在数据科学的道路上更加顺畅，提升数据处理与分析的能力。

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