《统计学习方法（第2版）》 李航 pdf [158.80 MB]

《统计学习方法（第2版）》是李航教授撰写的一本重要书籍，专注于统计学习的基本理论和方法。这本书在统计学、机器学习和数据挖掘等领域都具有广泛的应用，适合研究生、工程师以及对统计学习感兴趣的读者。

本书的第二版在第一版的基础上进行了全面的修订和更新，增加了许多新的内容，使得书籍更加系统、完整。书中不仅介绍了经典的统计学习方法，还涵盖了近年来发展起来的新技术和新方法，反映了统计学习领域的最新进展。

书中涵盖的主要内容包括：

• 统计学习的基本概念和方法
• 监督学习和无监督学习的基本算法
• 模型评估与选择的标准及技术
• 集成学习与提升方法
• 支持向量机、决策树、神经网络等经典算法的详细讲解
• 实际应用案例和实验结果的分析

李航教授在书中融入了丰富的实例与习题，帮助读者更好地理解和掌握统计学习的方法与技巧。同时，本书也强调了理论与实践的结合，鼓励读者在实际问题中运用所学知识。

总而言之，《统计学习方法（第2版）》是一本不可或缺的参考书，对从事数据分析、机器学习等相关领域的研究和工作的人士具有重要的指导意义。

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