《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》 Robert Laganière pdf [13.11 MB]

本书共分为多个章节，涵盖了计算机视觉的各个方面，包括图像处理、特征检测、对象识别、视频分析等。以下是本书的一些主要内容：

• OpenCV简介：本章介绍了OpenCV库的基本概念、安装方法及其应用领域。
• 图像处理基础：讲解了图像的基本操作，包括颜色空间转换、图像滤波、边缘检测等。
• 特征检测与描述：深入探讨了常见的特征检测算法，如SIFT、SURF和ORB，并提供了如何使用这些算法的示例。
• 对象识别与跟踪：介绍了对象检测和跟踪的技术，包括Haar级联分类器和基于深度学习的方法。
• 视频分析：讨论了运动检测、背景建模以及多目标跟踪等视频处理技术。
• 机器学习与深度学习：介绍了如何将机器学习和深度学习技术应用于计算机视觉任务，并提供了相关的代码示例。

此外，本书还附带了大量练习和项目，旨在加深读者对所学知识的理解和应用。无论是计算机视觉的初学者，还是希望深入研究的专业人员，都能从中受益。

总之，《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》是一本极具实用性的参考书，适合希望掌握计算机视觉技术的开发者和研究人员。通过阅读本书，读者能够建立扎实的理论基础，并具备实践能力，能够独立地进行计算机视觉项目的开发。