《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》 林大贵 pdf [393.71 MB]

本书的主要内容涵盖了以下几个方面：

• 大数据基础知识：介绍了大数据的概念、特征以及相关技术，帮助读者理解大数据的背景和应用场景。
• Python语言基础：简要回顾了Python的基本语法和数据处理能力，为后续的学习打下基础。
• Spark 2.0的应用：详细讲解了Spark的安装、配置及其核心组件，包括Spark SQL、Spark Streaming和MLlib，强调了其在大数据处理中的优势。
• Hadoop生态系统：介绍了Hadoop的基本架构，包括HDFS和MapReduce，并讲解了如何将其与Spark结合使用，以实现更高效的数据处理。
• 机器学习实战：通过具体案例，展示如何使用Python和Spark进行机器学习模型的构建、训练和评估，涵盖了分类、回归和聚类等算法。

读者可以通过本书中的实例，深入理解如何在实际工作中应用这些技术，从而提升自己的数据分析能力和机器学习水平。书中还提供了丰富的代码示例和实战项目，方便读者动手实践。

总之，《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》是一本适合初学者和有一定基础的读者的实用书籍，能够帮助他们在大数据和机器学习领域迅速提升技能，实现理论与实践的结合。